社会/学术兼职：

中国汽车工程学会会员

中国汽车工程学会青委会委员

Sustainability期刊专刊客座编辑

IET Intelligent Transport Systems等期刊审稿人

教育经历：

2012年6月  山东理工大学   交通与车辆工程学院  获学士学位

2016年6月  山东理工大学   交通与车辆工程学院  获硕士学位

2020年6月  吉林大学      汽车工程学院     获博士学位

工作经历：

2020.07-2023.04   清华大学    车辆与运载学院  博士后

2023.05- 至 今   12博BET官方网站  12博BET官方网站   讲师

代表性论著：

[1]Yue Wang*; Keqiang Li; Xiaohua Zeng; Bolin Gao; Jichao Hong*. Investigation of novel intelligent energy management strategies for connected HEB considering global planning of fixed-route information, Energy, 2023, 263: 125744. (IF=8.857, 中科院一区, Top)

[2]Yue Wang; Keqiang Li; Xiaohua Zeng*; Bolin Gao; Jichao Hong*. Energy consumption characteristics based driving conditions construction and prediction for hybrid electric buses energy management, Energy, 2022, 245: 123189. (IF=8.857, 中科院一区, Top)

[3]Yue Wang, Xiaohua Zeng, Dafeng Song*. Hierarchical optimal intelligent energy management strategy for a power-split hybrid electric bus based on driving information. Energy, 2020, 199: 117499. (IF=8.857, 中科院一区, Top)

[4]Yue Wang, Xiaohua Zeng, Dafeng Song*, Nannan Yang. Optimal rule design methodology for energy management strategy of a power-split hybrid electric bus. Energy, 2019, 185: 1086-1099. (IF=8.857, 中科院一区, Top)

[5]Zeng Xiaohua, Wu Ziqiao, Wang Yue*, Song Dafeng, Li Guanghan. Multi-mode energy management strategy for hydraulic hub-motor auxiliary system based on improved global optimization algorithm, Science China-Technological Sciences, 2020, 63(10): 2082-2097. (IF=3.903, 中科院二区)

[6]Zeng Xiaohua, Wang Zhenwei, Wang Yue*, Song Dafeng. Online optimal control strategy methodology for power-split hybrid electric bus based on historical data, International Journal of Automotive Technology, 2020, 21(5): 1247-1256.

[7]Zeng Xiaohua, Wang Yue*, Song Dafeng, Tian Guangdong, Li Zhiwu. Coordinated control algorithm of a dual motor for an electric variable transmission hybrid system, IEEE Access, 2018, 6: 35669-35682.

[8]曾小华, 王越, 杨南南, 宋大凤, 李广含.基于约束终止状态的行星混合动力系统全局优化算法, 汽车工程. 2019(3): 26-29.

[9]郭斌, 李金成, 陈虹, 王越*, 吴梓乔, 曾小华. 基于改进全局优化算法的轮毂液压动力系统能量管理策略, 中国公路学报, 2020, 33(8): 21-30.

学术专著：

[10]曾小华, 王越著. 混合动力系统优化及智能能量管理. 北京: 化学工业出版社, 2023.

授权发明专利11项，部分如下：

[1]王越, 李克强, 高博麟, 王建强, 崔艳. 基于云支持的预测性巡航控制车速解析方法、系统及装置，专利号: ZL 2021109056337, 授权公告日: 2022-09-09.

[2]王越, 高博麟，李克强, 王建强, 崔艳. 网联环境下基于云支持的广域节能优化自动驾驶控制方法，专利号: ZL 2021109020246, 授权公告日: 2022-09-13.

[3]王越, 高博麟, 李克强, 王建强, 崔艳. 一种基于车云通讯的车辆驾驶模式切换方法，专利号: ZL 2021109055550, 授权公告日: 2022-09-13.

科研项目：

[1]国家自然科学基金青年基金项目，多车干扰下智能电动物流车高效节能驾驶纵横向优化控制，2023.01.01-2025.12.31，主持

[2]中国博士后科学基金面上项目，网联环境下基于多源信息融合的混合动力汽车能量管理分层优化控制，2020.01-2022.12，主持

[3]国家重点实验室开放基金项目，云支持车速规划的混合动力汽车智能能量管理控制研究，2022.01.01-2024.10.30，主持

[4]国家自然科学基金面上项目，面向智能汽车环境感知认知的量化评价方法，2022.01.01-2025.12.31，参与.

[5]国家自然科学基金面上项目，重型商用车辆轮毂液压混动系统多模式动态协调与非线性控制，2017.01.01-2020.12.31，参与.

[6]国家重点研发计划项目课题，智能汽车信息物理系统全生命周期数字孪生重构设计与系统工程方法研究，2022.01.01-2025.12.31，参与

[7]横向合作项目，潍柴动力股份有限公司，基于模块化计算平台的智能网联汽车关键技术研发，2020.01.01-2023.12.31，1300万，参与

成果与荣誉：

2014年硕士研究生国家奖学金

2014年山东省机械工业科技进步一等奖

2016年山东省优秀硕士毕业生

2016年中华人民共和国专利代理团队格证

2018年博士研究生国家奖学金

2020年吉林大学学术业绩奖学金一等奖